Masterclass Inteligência Artificial para Médicos
Sobre a Formação
Este curso foi pensado para profissionais de saúde que querem começar a usar Inteligência Artificial de forma prática, sem comprometer o rigor clínico nem a proteção de dados dos doentes.
Ao longo das sessões vais trabalhar com ferramentas reais como ChatGPT, Gemini e Claude aplicadas a tarefas concretas do dia a dia clínico e administrativo, sempre com um framework de validação humana obrigatória.
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A quem se destina
O que vais aprender
No final da masterclass, o participante é capaz de:
- Explicar, em termos simples, como funciona a IA generativa e onde estão os seus limites reais.
- Escrever instruções (prompts) claras e eficazes, adaptadas ao objetivo clínico, administrativo ou científico em causa.
- Usar IA para apoiar mas nunca substituir o raciocínio clínico, a documentação e a comunicação com o doente.
- Aplicar IA à pesquisa e síntese de literatura científica com espírito crítico e verificação sistemática de fontes.
- Reconhecer os riscos éticos, legais e de privacidade associados ao uso de IA em saúde, e agir dentro desses limites.
- Integrar a IA generativa na sua rotina profissional de forma sustentável, mensurável e alinhada com a evidência disponível.
Programa do Curso
Objetivo do módulo: Perceber a ferramenta e aprender a elaborar instruções de forma eficaz.
Objetivos de aprendizagem
- Distinguir IA generativa de outras formas de IA e compreender, em termos não técnicos, como um modelo de linguagem produz uma resposta.
- Reconhecer as diferenças práticas entre os principais assistentes de IA disponíveis (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.) e critérios para escolher a ferramenta certa para cada tarefa.
- Mapear os limites reais destes sistemas: alucinações, desatualização de conhecimento, ausência de raciocínio clínico verdadeiro.
- Aplicar uma estrutura simples e replicável para construir instruções claras: papel, contexto, tarefa, formato e critérios de qualidade.
- Rever criticamente uma resposta gerada antes de a aceitar ou reutilizar.
Objetivo do módulo: Da nota clínica à síntese de evidência – como utilizar a AI para leitura e investigação de artigos científicos, guidelines, etc.
Objetivos de aprendizagem
- Usar IA como apoio à estruturação de notas clínicas, cartas de referenciação e relatórios, mantendo a responsabilidade de validação com o médico.
- Aplicar boas práticas de anonimização e minimização de dados antes de qualquer interação com uma ferramenta de IA.
- Usar IA para localizar, organizar e sumarizar literatura científica e comparar guidelines de forma estruturada.
- Comparar níveis de evidência entre fontes e identificar contradições ou lacunas.
- Validar sempre a fonte primária antes de citar ou decidir com base num resumo gerado por IA
Comunicação educativa e conforme às regras de saúde
Objetivo do módulo: Como produzir conteúdos educativos com AI generativa.
Objetivos de aprendizagem
- Adaptação de linguagem a níveis de literacia.
- Comunicação de risco, adesão, instruções terapêuticas.
- Uso de IA para materiais educativos clínicos.
Produção de conteúdos
- Estruturação de posts e materiais informativos.
- Definição de objetivos de comunicação para utentes.
- Criação de calendários editoriais assistidos.
Escrita Assistida
- Revisão e simplificação de linguagem técnica.
- Adaptação de tom para diferentes públicos.
- Ferramentas de correção e estilo profissional.
Conformidade
- Cuidados com promessas e claims em saúde.
- Verificação de factos e fontes científicas.
- Garantia de ética na comunicação em saúde.
Consolidar um uso responsável da IA e apresentar o plano de aplicação.
Objetivo do módulo: Consolidar um uso responsável da IA e apresentar o plano de aplicação.
- Consolidar um quadro de referência ético para o uso de IA generativa na prática clínica e na investigação.
- Situar o uso da IA face ao RGPD, à Lei da IA (AI Act) e às orientações da Ordem dos Médicos.
- Reconhecer riscos de fraude científica e boas práticas de declaração do uso de IA em publicações.
- Mapear tendências emergentes – medicina personalizada e preventiva apoiada por IA
- Apresentar o projeto final
Projeto Final
Ao longo do programa, cada participante desenvolve um projeto de integração da IA generativa na sua própria prática médica e escolhido na primeira sessão e refinado módulo a módulo.
Na sessão final, cada participante apresenta o projeto em 8 minutos, seguidos de feedback estruturado dos formadores e dos colegas. O objetivo não é a perfeição técnica, mas um plano realista e defensável de uso da IA nos três meses seguintes.
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Certificação
No final da formação recebes um certificado de participação, com indicação das horas e dos módulos concluídos. É um documento que podes usar como evidência de formação contínua junto da tua ordem profissional ou empregador.
Certificado de Participação
Valorização Profissional
Evidência de Formação
Como Funciona a Formação
A formação decorre em sessões síncronas, em horário pós-laboral, para se encaixar na tua rotina profissional. Cada sessão combina exposição teórica curta com demonstração prática e exercícios aplicados a casos reais de clínicas e farmácias.
Sessões ao Vivo
Perguntas em Tempo Real
Exercícios Práticos
Estrutura Progressiva
Formadora
Gestora de Marketing e Farmacêutica de formação, Isabel fundou a Clínica Digital com o objetivo de unir o rigor da ciência da saúde à performance do marketing digital. A sua experiência no setor permite-lhe compreender de forma próxima a realidade de clínicas e farmácias, integrando estratégia, tecnologia e conhecimento técnico em soluções aplicadas ao dia a dia.
Na área da Inteligência Artificial aplicada à saúde, acompanha os participantes de forma prática e próxima, adaptando exemplos e exercícios à realidade concreta de cada local de trabalho. Ao longo da formação, alia ferramentas de IA e análise de dados a uma abordagem orientada para resultados, sem perder de vista o rigor, a ética e o toque humano que a saúde exige.
Calendário de Sessões
Metodologia
- Síncrona e Prática — Formação realizada em tempo real, totalmente orientada para a resolução de tarefas reais do quotidiano dos médicos.
- Demonstração Real — Visualização e demonstração de ferramentas de Inteligência Artificial em tempo real, aplicadas a casos concretos. Utilização de ferramentas como Chat GPT, Gemini, Perplexity AI, Manus, Claude, Lovable, etc. e plataformas de AI específicas para o setor da saúde.
- Exercícios Aplicados — Realização de exercícios práticos desenhados especificamente aumentar a produtividade no dia a dia de um médico.
Financiamento
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